手機攝影教程第一季
從國外照片分享網站Flicker的數據來看，手機已經取代了單反和卡片機成為了人們最常用的拍照設備。但手機上的攝像頭相比于傳統相機依然存在著許多先天上的差距，而這些差距如果不通過一些拍攝方法予以彌補，我們就依然難以拍到不錯的照片。今天筆者就“曝光”問題做一個理論解讀，希望讓大家從根本上了解手機拍照的一些局限，以便可以針對性得進行補償。
拍照就是記錄光線
不管是手機還是相機，拍照的物理過程都是記錄下當時的光線環境。光線通過鏡頭被收集，然后在感光芯片上被轉化為電信號，最后經過整理就成為了我們相冊中的照片。
但遺憾的是，這樣的方案記錄下來的光線環境并不完整。首先是鏡頭收集光線時會不可避免得產生相差和色散，這就使得照片的銳度和色彩會有一定損失；其次，感光芯片所能夠轉化的明暗范圍也只有人眼的一部分，不能夠完全記錄下我們眼中看到的光影層次。而這有限的明暗范圍，我們稱之為“動態范圍”或是“寬容度”。

手機感光芯片能夠記錄下的動態范圍是有限的
　寬容度（動態范圍）
寬容度一般定義為感光芯片單像素面積所能識別的最亮細節與最暗細節的亮度比值，這個比值代表了能在多大程度上“還原”拍攝場景的明暗細節。
寬容度計算的方式是一般是傳感器的”滿井容量“除以“讀出噪聲”。“滿井容量”限制了傳感器所能接收的最大光子數量，一旦超過這個數值，像素就“飽和”了，即便有更多的光子進入，傳感器也只能輸出同樣的最高亮度。而“讀出噪聲”則限制了傳感器所能夠分辨的最小光電子數量，如果接收到的光線再弱一些，轉化得到的信號就會淹沒在噪聲中無法分辨了。
在相同工藝和結構條件下，感光芯片的“讀出噪聲”一般比較固定。但是感光芯片的“滿井容量”一般會隨著單像素面積的減少而減少，“動態范圍”也就跟著變小了。所以“寬容度”不夠這個問題在手機上會反映得更為明顯，如何應對我們會在下面提到。

攝影中常見的“剪影手法”
　攝影就是利用好有限的寬容度寬容度不夠在攝影領域從來都是一個大問題，慣常的解決手法有兩種：一種是根據需要表達的東西來控制寬容度的范圍；另一種則是通過補光減光的手法將無法表現的明暗細節納入到相機的動態范圍之內。這兩種方法各有利弊，我們先來看第一種方法是如何實現的：
　一：根據表達內容選擇寬容度范圍
上面這幅攝影作品就是典型的第一種做法。作者采用了逆光的拍攝手法，這時天空和人之間的明暗相差太多，相機是不可能記錄下如此大的“動態范圍”的，所以我們就必須做一個取舍。如果讓人曝光正確，那么天空的亮度就會超出相機的寬容度，看上去就會一片“死白”。如果讓天空曝光正確，那么人看上去就會一片“死黑”。這時我們就需要通過判斷表達內容來選擇寬容度區間落在哪里。

超過動態范圍形成“死黑”
由于此時拍攝的題材是部隊行軍路上的狀態，這時候環境的細節就比士兵的衣物服飾等細節更加重要。所以作者就選擇了將天空正常曝光，而將士兵的衣物細節納入到“剪影”之中。除了能夠更好得表現天空云朵陽光等細節之外，被抹除了“細節”的士兵剪影相較于“全部都清晰的士兵”更能表現此時行軍的狀態，畢竟我們要表現的是“狀態”，而不是士兵本身。為了便于大家理解，我們下面再舉一個反例。

人像攝影中常用的“過曝”手法
上圖這張照片依然是逆光拍攝，此時人臉部細節與窗戶外透入的光線相比亮度相差懸殊。與之前那副剪影正好相反，此時作者要表現的題材是人物的神態，所以此時人臉部的細節就顯得最為重要，而類似窗戶以及墻壁的細節就相對不重要了。這是選擇將人臉曝光正確，那么窗戶以及墻壁就會超過有限的寬容度范圍而呈現“死白”。

窗戶處細節超過寬容度范圍而形成死白
雖然此時窗戶以及墻壁細節已經基本看不見（全白），但卻更加凸顯了人物神態，讓整張照片的主題更加突出。這與上面的“剪影”效果也是一致的。當然筆者舉的兩個例子都比較極端，大多數情況下寬容度不夠不會表現得那么明顯，只會隱約感覺到眼睛看到的和手機拍到的會“不一樣”，而這種“不一樣”很大程度上就是“寬容度不夠”所引起。

電影中常會用到補光技法
　二：通過人工補償的方式讓環境光接近相機記錄范圍
如果說上一種方式是對相機性能的一種變相妥協，那么這一種方式將相對來說更積極，當然了，需要花費的成本也更高，一般只有專業的攝影師才會采用這種方法。比如下面的一個例子：
這是一部電影中的畫面截圖。人物同樣是坐在窗戶邊上，照理來講窗戶外場景與室內人物的明暗相差應該是極大的，但在電影這兩處卻都曝光正常。雖然一般攝影機的寬容度會高上不少，但這樣的寬容度已經超出了目前的技術極限。所以我們可以肯定在該鏡頭之外，一定存在相應的補光設備。但是這樣說可能比較抽象，再舉一個更加直觀點的例子

補光大師dustin diaz 365項目中的一幅

這幅作品所用到的布光場景
上圖是dustin diaz在國內十分著名的一張夜景人像布光圖，我們可以看到dustin diaz主要對人物進行了補光處理。假如不這么做，作為前景的人物和背景街燈也是無法同時得到準確曝光的，這超出了感光芯片的記錄范圍。但如果進行了補光處理，那么就能將自然界中的明暗層次“壓縮”到感光芯片的可記錄范圍，拍出的照片就能夠接近人眼直接看見的效果了。

可以通過補光減光來人為壓縮自然光比
可以通過補光減光來人為壓縮自然光比
由于這種曝光技巧的成本太高，學習周期也長，所以在手機這類隨拍隨用的設備上顯得不太實用（當然手機的閃光燈在特定條件下也有一定的補光作用）。
以上所說的就是基本的曝光理念.