在本屆的IFA展會上，華為正式向世界宣告全球首款移動端AI芯片麒麟970面世，讓智能手機業界為之一振。
搭載麒麟970處理器的年度旗艦，華為Mate 10也定檔10月16日在德國慕尼黑發布。
同樣是華為的旗艦處理器，是什么讓它變得如此倍受關注，這就要從最近刮起的人工智能熱說起了。
繼VR熱潮過去后，人工智能似乎緊接著成為了2017年科技界的主旋律，隨著“AlphaGO”逐個擊破人類選手，公眾對人工智能的關注也達到了以往沒有的水平。
一些嗅覺靈敏的手機廠商開始以人工智能作為重要的賣點，并通過系統集成和語音接口等方式，將人工智能服務帶到用戶的面前。
不過隨著人工智能應用的逐步完善，但通過移動網絡進行的人工智能運算已經難以滿足日益增長的需求。廠商們開始尋求更直接的體驗方式。

于是，我們便看到了華為在IFA展會上的一幕，全球首款面向移動平臺的AI處理器麒麟970在移動人工智能日益增長的應用下應運而生。
采用10nm工藝制程，麒麟970繼續沿用8核64位架構，由四個Cortex-A73核心和四個Cortex- A53核心組成。GPU方面升級為Mali-G71 MP12，也是業界首款支持LTE-A-Pro Cat.18的智能手機芯片，下行速度最高可達1.2Gbps。

各方面的頂級參數還不是它最大的閃光點，因為其內置寒武紀-1A NPU模塊（神經AI單元），麒麟970便成為了傳統智能手機和未來AI手機的重要分水嶺。它的出現，為未來手機的發展提供了新的思路。

那么這塊NPU模塊到底有著什么作用呢？
長期以來，集成在智能手機系統當中的AI功能大多依靠原有的CPU和GPU進行深度學習計算，但由于它們的架構設計不是為深度學習定制，處理效率也會相對底下。NPU，即神經元網絡處理單元，便是專為機器學習設計的。

面對同樣工作時，為AI而生的NPU處理效率極高，麒麟970所搭載的寒武紀-1A NPU單元在機器學習擁有傳統CPU的25倍性能、GPU的6.25倍性能。
同時擁有超低功耗的優勢，能效比與CPU運算相比高達50倍，GPU為6.25倍。在進行圖像的識別的計算中，搭載NPU的麒麟970以每分鐘2005張的優勢遠勝于CPU運算每分鐘95張的速度。

搭載寒武紀-1A NPU單元的麒麟970，就像當初圖像運算從處理器向顯卡“分家”，如今NPU的出現讓CPU和GPU無需再兼任AI處理的重負，在大幅減少耗電的同時，實現強大的機器學習性能。
AI處理速度和NPU模塊的配備與否，或許也會成為未來衡量智能手機性能的硬指標之一。
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既然有了更高效快速的AI處理能力，那么人工智能在智能終端上的應用就有更多的想象空間了。
麒麟970擁有開放式的AI生態環境，平臺支持Tensorflow/Tensorflow Lite以及Caffe/Caffe 2，兩者均為當前被廣泛使用的神經網絡編程框架，降低了廣大開發者在自家程序中調用NPU的門檻。
使得AI生態應用更加完善，用戶也可以在各方面體驗到人工智能帶來的福利，智能手機將逐漸向智慧手機轉變。

NPU的存在，讓手機更懂得機主的需求。通過AI程序的深度學習，智能手機可以做到場景識別、用戶畫像描繪以及用戶意圖的預測。
讓手機知道機主在什么地方、在做什么、以及即將進行陣營的操作。通過提前調度資源，相關應用程序就能實現“秒開”，手機的使用體驗絲滑流暢的同時，也變得更加“懂你”。

在NPU的加持下，現有的手機功能也會變得更加強大。
例如使用語音功能時，AI會對當前語境和內容進行細致的分析，從而實現高準確率的識別體驗，將語音識別的成功率提升到更高的級別。
這樣一來，以智能助手為主語音功能就得以替代傳統的手工輸入，扮演更重要的角色，或許以后大街上見不到邊玩邊走“低頭族”，而是更多人對著手機“自言自語”了。

在用戶十分關心的拍照方面，AI的出現同樣為喜歡手機攝影的用戶帶來不少福利。
麒麟970搭載雙ISP圖像信號處理器，在動態影像捕捉和低光拍照上有很大的提升。
雙攝鏡頭+雙ISP軟硬件優化、再配合人工智能的計算機視覺分析，便能自動分析畫面內的物體，并選擇當前最佳的拍照模式，甚至可以進行物體追蹤對焦和預測用戶拍照時機，提供前所未有的拍照體驗。

計算機視覺是人工智能的一大優勢，2017年下半年旗艦標配的人臉識別當然也包含其中。
在機器學習的幫助下，智能手機將在識別過程中不斷學習分析機主面部數據，在不同裝扮、發型的變化中依舊能有準確的識別率。
同時明顯減少原來CPU進行AI識別所帶來的電量消耗，速度和效率都有明顯進步，讓用戶享受安全快捷的體驗，或許在不久的未來，面部識別也會成為千元機的標配。

說到手機安全，集成在Soc當中的NPU芯片也意味著用戶信息將得到更好的保護。
傳統的移動人工智能多數依賴云端神經網絡進行運算，用戶的使用數據、使用行為甚至準確的位置信息都會事無巨細地傳送到云端服務器當中，雖然有廠商的加密傳輸，但傳輸的過程終歸增加風險的一環。
而NPU強大的算力足夠在大多數場景下替代云端計算，敏感的個人信息得以在本地完成，用戶使用人工智能的時候，就更加安全了。
雖然以往手機廠商也有在系統中集成人工智能的嘗試，但大多還是依賴CPU和云端服務器進行運算，也因為效率和功耗的限制，人工智能的應用只能停留在十分淺顯的層次。
而麒麟970內置NPU處理單元，在硬件上奠定了“真·人工智能”的基礎，憑借強大的性能和功耗比，開發者有了大展身手的平臺，消費者也將得到人工智能在各方面帶來的便利。智慧手機的時代，或許即將來臨。
結語

華為能否帶來讓人驚艷的人工智能應用尚且不得而知，但看到國產廠商能給業界帶來如此重磅的創新，還是讓人感到十分自豪的。
作為下一代國產旗艦處理器的麒麟970實際表現到底如何，就要等到10月16日，華為Mate 10的發布會上才能正式揭曉了。