數據能真實的反映一款APP的運營狀況，幫助開發者進一步了解產品、了解用戶。統計分析工具基本上已成為APP開發的標配。但新的問題是，面對如此多的數據報表，該關注哪些指標?怎樣去分析數據才能解決問題?如何獲取這些有價值的數據?
近期，友盟開放日在全國北、上、廣、深、杭五地分別舉行，其中，就如何利用移動統計工具來進行產品運營及設計，友盟統計分析產品總監李薈展開了詳細解讀。
　第一，重點關注四大指標 洞察APP“健康”狀況
關鍵性的數據指標可分四類：用戶獲取、用戶質量、內容使用、關鍵行為轉化。首先，開發者需要通過渠道推廣來獲取用戶，用戶進來之后要評估用戶的質量并以此來優化推廣策略，用戶穩定后要提供有價值的內容來保證用戶活躍度，最終引導用戶完成產品目標。只有了解數據的關鍵指標，才能對APP進行深入“體檢”，為后續運營提供依據。
具體來講，第一步是用戶獲取。下載量和激活量可以真實反映渠道獲取用戶的能力;其次，還要分別查看每個環節的轉化率，從渠道點擊—下載—激活—注冊—更深的行為，用戶獲取的鏈條上，每個環節都會發生轉化，要逐個分析每個環節的提升空間。從而降低每個用戶的獲取成本。
第二步，評估用戶質量。

它能幫助開發者優化用戶獲取步驟。它有兩個典型的指標，留存和活躍。留存率可以一定程度地反映出產品對用戶的適配程度;活躍度反映的則是用戶對產品的依賴程度。當基本的留存率和活躍度有保證之后,開發者可以看一些更細節的行為指標如關鍵行為點擊率，這個指標對于有些應用來說可能是付費，可能是分享、評論、注冊或者你認可的APP重要操作。
第三步，關注內容使用。在做分析之前，先把頁面分成三類：導航頁、流程頁和內容頁。導航頁匯集了很多入口，這個頁面的作用是讓用戶快速找到想用的模塊;流程頁的主要功能是引導用戶完成最終的目標;最后一類是內容頁，類似商品墻，主要展示的是詳情。宏觀上講，內容使用可以從頁面的退出率和頁面之間的跳轉途徑去看，如果用戶在內容頁或者流程頁最后的頁面退出都是合理的，開發者需要關注的是導航頁和流程頁中間的退出。除了對頁面的表現進行評估, 還可以通過自定義事件來監測更為具體的點擊和操作。
第四，是開發者最關注的指標——關鍵行為轉化。想要提高點擊率，要依靠漏斗模型來優化關鍵行為的轉化率和轉化路徑。李薈分享了一個電商導購應用的案例，它的用戶典型使用路徑：打開客戶端—>瀏覽最熱最新—>點擊查看單品—>點擊去淘寶。