產品經理拿到數據后，認為用戶在點擊查看單品到點擊去淘寶這步轉化率不夠理想，后來將按鈕上的“去購買”改為“ 查看詳情” ， 暗示用戶點擊之后有更多有利于購買決策的信息，且不一定要購買，修改上線后， 點擊去淘寶的轉化率從10%上升到15%。
第二，全盤數據指標摸底 解決APP運營難題
獲取到核心數據后，該怎樣分析解決運營中的問題? 李薈表示：“基本方法就是做比較”，單純的看數字并不能幫助開發者做判斷。建議開發者把不同維度的數據做對比，譬如跟歷史數據做比較，或同一時間點的同類APP進行多維度間的對比，能夠幫助開發者找到數據變化的根本原因。
以案例來說明如何通過分析留存率找到運營中的問題。有APP在發新版本后，出現DAU急劇下降的情況，這種問題該如何分析?首先，DAU分成新用戶和老用戶。開發者可以先查看近段時間的推廣狀況，以此來查看新增趨勢的變化;然后再觀察新用戶的沉淀(留存)。對于發布新版本的APP,要進一步篩查新版本的產品變動和各渠道留存率，看是產品的問題還是渠道推廣的問題。案例中APP的版本更新無較大變化，新增趨勢也比較穩定，說明不是產品的問題，后來發現主推渠道的留存率非常低，于是問題的關鍵就被發現了，新版本在主推渠道推廣上存在問題。
　　第三，擅用分析工具 獲取有價值數據
如果你分析的數據沒價值，再好的分析方法都是空談。
李薈認為，獲取有效數據也需要策略。首先，在業務層面，開發者需要一個明確的商業指標，在目標基礎上建立一套匹配的分析體系;其次，從技術角度看，需要有一個準確、穩定、方便、靈活的工具，來幫開發者完成采集、收集、存儲、計算、展示等一套工作流程。對于想做更深入分析的成熟團隊，友盟統計分析工具能夠提供自定義事件、頁面路徑、轉化率等個性化的高級功能。
其次，開發者要注意數據采集的準確性，嚴防渠道作弊等狀況發生。李薈稱，作為國內第一家移動應用統計分析平臺,友盟在ID識別、采集、數據發送效率和安全等方面做了大量的積累。她表示，友盟的SDK能夠預防渠道作弊并最大程度的保證ID采集的準確性、一致性。
如何排除測試數據對真實數據的影響，保證集成的正確性?李薈介紹，友盟在2014年新推出集成測試服務，通過收集和展示已注冊測試設備發送的日志，來檢驗SDK集成有效性和完整性;并保證所有測試數據將不會進入應用的正常數據處理流程，開發者不必再擔心因為測試而導致的數據污染問題，讓數據更加真實有效地反應用戶使用情況。
其實，數據本身并不能直接幫助改善產品，

數據歸根到底是一種度量，想讓數據真正發揮作用，一定要基于開發者對業務非常深的理解，并在理解基礎上構建科學的分析體系，用有效的分析工具來幫助你來進行分析運營。
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