3月17號，加利福尼亞地震后三分鐘，Los Angeles Times就在他們的網站上發布的新聞。那則短文顯得非常的平凡，它覆蓋了這場地震所有的細節，直到文章最后出現了一句：“這篇文章是由作者編寫的程序所撰寫的。”換句話說，這是篇機器人寫的新聞。
當讀者發現這篇文章是電腦寫的時候，引起了一些話題。但事實上，已經有很多機器都可以自己寫新聞。Forbes雜志通過一家叫Narrative Science的公司，報道其他企業的收入狀況。今年一月該雜志還和ProPublica合作，打算建立一個關于教育的新聞應用。
回到剛才地震新聞的話頭，這個寫地震新聞的算法叫做“Quakebot”，它只是Los Angeles Times用的其中一個機器人。它還有能夠對比其他網站和自己網站的區別，并自動發布一些簡短的新聞。上個月在Journalism Practice 發布的一篇文章中顯示，很多運動新聞的讀者分辨不出這些新聞是人寫的還是機器寫的。讀者發現，這些文章的內容雖然有點死板，但是信息量大、可靠：這樣開來，機器人寫新聞也不是件壞事。
有了機器人還需要人類寫新聞嗎？
瑞典 Karlstad大學的學者Christer Clerwall說：“他們會取代真的記者嗎？
我并不這么認為。”他覺得機器人會一直處理這些簡單機械的工作，更復雜、靈活的工作還是需要人類完成，如：跟蹤報道、目擊報道等。但Quakebot的開發者Ken Schwenke說：“記者機器人好處多多，我們能夠第一時間給讀者提供資訊，并且還不用我們管，為什么不用呢？”就像著名統計學家Nate Silver所預測的，機器人記者能夠更好的和龐大數據聯系，他們瀏覽各種體育比分、市場波動，當遇到這類問題的時候，機器人永遠會贏人類。但不可否認的，遇到更加人文、情感的問題，機器人就沒辦法處理了，所以人和機器協同工作并不沖突。
這些機器人的邏輯有點像填詞游戲，開發者先創建好句子，并把重要的信息空下來。當國家地質監控局發出地震信號的時候，機器人會收集這些數據，并填在合適的空當中，并且馬上發布。有些機器人還會馬上發郵件給作者，提醒他們馬上關注這些新聞，或者做后期的檢查工作。簡單來說就是馬上覆蓋新聞，但更高的權限還是在人類這里，并且人類也能夠幫助機器人做細微的文章編輯工作。
目前也有能夠完成更復雜文章的機器人。有一家叫Automated Insights的公司，創建了三億種模板，該公司希望他們開發的自動記者機器人能夠寫各種各樣的新聞。并且隨著各種傳感器、物聯網的發展，電腦能夠控管的事情就更多了，有一天這些模板就能夠很好的投入使用。