張晟表示，由于發(fā)現(xiàn)很多用戶點擊瀏覽到某些商品內(nèi)容后，會非常希望去擁有，于是2013年3月14日，Wish才開始加入商品交易功能，現(xiàn)在約92％的用戶每天通過移動端瀏覽Wish。
目前Wish中外商戶入駐比例各占一半，國內(nèi)商戶1000多家，每日約450家商戶在Wish上達成交易行為。其中，一名來自深圳的女生，在Wish平臺的經(jīng)營的團隊已從去年的從1個人發(fā)展至如今的8個人，保守估計她在Wish上的銷售額至少在30%以上。
雖然Wish的主體用戶群集中在歐美地區(qū)，但是中國商戶的銷售額占比卻增長卻十分迅速。張晟表示，由于在美國商戶銷售商品批量小，比如某個上衣外套大中小號只有1件，短期內(nèi)無法滿足大量用戶購買需求，并不像中國江浙一代地區(qū)商戶，可以提供代工廠式大批量生產(chǎn)。
不光中美購買人群的消費習(xí)慣不同，中美國商戶也有很大差異，對于中國市場，張晟表示，Wish暫時不考慮進入中國市場來獲取買家用戶，還是主打歐美南美地區(qū)用戶群體。
■專注于精準(zhǔn)自動算法推薦
目前一些用戶在通過自己郵箱注冊填寫信息時，往往不會定期進行更新，有時還不會填寫真實信息，那么這些陳舊或者虛假信息是否會影響Wish算法推薦的精準(zhǔn)度呢？
對此，張晟表示，其實用戶的信息只是作為一個前期的參考，更多的是對該用戶后期行為的跟蹤分析，比如近期這段時間對于推薦的信息是否瀏覽及在App上使用習(xí)慣，這些行為習(xí)慣不可能造假。
當(dāng)然，用戶的習(xí)慣可能會在不同時期進行改變，或許他自己都不還沒有察覺，另外，用戶的即使對某一類產(chǎn)品及信息感興趣，但是長此以往一直推送這樣的信息，可能還會招致用戶的厭煩，這就需要適時地推送一些其他信息，“或許還能激發(fā)他另外的興趣點”，張晟表示，“當(dāng)然這些其他信息也需要對用戶行為進行分析。“
對于Wish這家技術(shù)出身的公司，如果商戶和買家在購買行為中產(chǎn)生糾紛問題，又是如何解決呢？張晟表示，直接退錢給用戶，并進行用戶行為調(diào)查。目前wish全平臺退款率低于6.5％，一些優(yōu)秀的商品信息退款率低于1%
對于Wish未來的發(fā)展，張晟表示，雖然自營利潤空間很大，但不會將Wish作為自營平臺，他希望，能讓更多的中小型商戶參與到其中。